Programa
La 2da Escuela de Primavera en Deep Learning se dará entre el 11 y el 13 de noviembre de 2026.
Miércoles
11 de noviembre
11 de noviembre
Jueves
12 de noviembre
12 de noviembre
Viernes
13 de noviembre
13 de noviembre
09:00 - 09:15Apertura
09:15 - 10:45"Modelos generativos para series temporales" Felipe Tobar
09:15 - 10:45"Modelos generativos para series temporales" Felipe Tobar
09:00 - 11:00Sesión de pósters + coffee
09:00 - 10:30"Eficiencia en Grandes Modelos de Lenguaje" Luciano del Corro
10:45 - 11:15Coffee break
10:30 - 11:00Coffee break
11:15 - 12:45"Exploración y análisis de representaciones internas en redes neuronales" Celia Cintas
11:00 - 12:30"Métodos Estadísticos para Validación de IA" Jeremías Sulam
11:00 - 12:30"Aprendizaje con matrices de covarianza: Análisis de componentes principales desde una perspectiva de grafos" Gonzalo Mateos
12:45 - 14:00Almuerzo
12:30 - 14:00Almuerzo
12:30 - 14:00Almuerzo
14:00 - 15:30"Explorando los límites de resolución del análisis de imágenes de resonancia magnética cerebral (en ambas direcciones)" Juan Eugenio Iglesias
14:00 - 15:30"A confirmar" Tomás Geffner
14:00 - 15:30"Causalidad y Transfer Learning: Qué haces cuando no ves?" Mariela Sued
15:30 - 16:00Coffee break
15:30 - 16:00Coffee break
16:00 - 17:30"¿Qué mira la máquina cuando nos mira? Luces, sombras y puntos ciegos de la visión artificial" Gabriel Kreiman
16:00 - 17:00"Los obreros de la IA: trabajo de datos, precarización y sesgos" Milagros Miceli
17:30 - 19:00Cocktail de bienvenida
17:00 - 18:00Panel
Si querés ver el programa de la edición anterior, podés visitar la página de la edición 2025.