Escuela de Primavera en Deep Learning 2026

Un evento dictado íntegramente en español.

La 2^da Escuela de Primavera en Deep Learning, que se llevará a cabo del 9 al 13 de noviembre de 2026 en el Instituto de Ciencias de la Computación (CONICET–UBA), con el apoyo del Departamento de Computación y la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires.

La escuela abordará una variedad de temas actuales y relevantes, entre ellos:

Procesamiento del Lenguaje Natural y Grandes Modelos de Lenguaje
IA Confiable y Sociedad
IA Generativa
Optimización
Neurociencia Computacional e IA
Agentes de IA
Aprendizaje Estadístico
Interpretabilidad Mecanística

La escuela está dirigida a estudiantes de posgrado y de los últimos años de carreras afines a las ciencias de la computación, matemáticas aplicadas, el aprendizaje automático y la ciencia de datos. Dado que se trata de cursos avanzados, se requiere una base de aprendizaje automático y redes neuronales.

Esta iniciativa cuenta con el financiamiento del programa Mathematics for Humanity del ICMS (Edimburgo, Reino Unido).

La participación es con cupo limitado. Las personas inscriptas serán seleccionadas tras el cierre del período de inscripción, en función de sus antecedentes, motivación y potencial de aprovechamiento de la propuesta. La fecha límite para inscribirse es el 30 de junio de 2026.

Se ofrecerán becas completas para cubrir diversos tipos de gastos. La solicitud de becas se realiza mediante el mismo formulario de inscripción.