Escuela de Primavera en Deep Learning
Edificio 0+Infinito, Instituto de Ciencias de la Computación, UBA-CONICET
Se encuentra abierta la inscripción para la 1era Escuela de Primavera en Deep Learning, que se llevará a cabo del 20 al 24 de octubre de 2025 en el Instituto de Ciencias de la Computación (CONICET–UBA), con el apoyo del Departamento de Computación y la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires.
La escuela abordará una variedad de temas actuales y relevantes, entre ellos:
- Evaluación de sistemas de aprendizaje automático: partición de datos, métricas de evaluación, calibración e intervalos de confianza
- Procesamiento de lenguaje natural y grandes modelos de lenguaje
- Modelos de difusión
- Optimización
- Transporte óptimo
- Resolución de problemas inversos
- Neurociencia computacional
- Métodos para cuantificar la incertidumbre
La escuela está dirigida a estudiantes de posgrado y de los últimos años de carreras afines a las matemáticas aplicadas, el aprendizaje automático y la ciencia de datos.
Esta iniciativa cuenta con el financiamiento del programa Mathematics for Humanity del ICMS (Edimburgo, Reino Unido).
La participación es con cupo limitado. Las personas inscriptas serán seleccionadas tras el cierre del período de inscripción, en función de sus antecedentes, motivación y potencial de aprovechamiento de la propuesta. La fecha límite para inscribirse es el 30 de junio de 2025.
Se ofrecerán becas completas para cubrir diversos tipos de gastos. La solicitud de becas se realiza mediante el mismo formulario de inscripción.
Conferencistas confirmadxs
Organizadores

Marcelo Pereyra
Heriot-Watt University

Julián Tachella
ENS Lyon - CNRS

Enzo Ferrante
Universidad de Buenos Aires - CONICET

Pablo Musé
Universidad de la República
Coordinadores Locales

Cecilia Bolaños
Universidad de Buenos Aires

Nicolás Gaggion
Universidad de Buenos Aires
