Escuela de Primavera en Deep Learning 2025
Aula Magna, Pabellón 1, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA)
La inscripción se encuentra cerrada.
La 1era Escuela de Primavera en Deep Learning, se llevó a cabo del 20 al 24 de octubre de 2025 en el Instituto de Ciencias de la Computación (CONICET–UBA), con el apoyo del Departamento de Computación y la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires.
La escuela abordó una variedad de temas actuales y relevantes, entre ellos:
- Evaluación de sistemas de aprendizaje automático: partición de datos, métricas de evaluación, calibración e intervalos de confianza
- Procesamiento de lenguaje natural y grandes modelos de lenguaje
- Modelos de difusión
- Optimización
- Transporte óptimo
- Resolución de problemas inversos
- Neurociencia computacional
- Métodos para cuantificar la incertidumbre
La escuela estuvo dirigida a estudiantes de posgrado y de los últimos años de carreras afines a las matemáticas aplicadas, el aprendizaje automático y la ciencia de datos.
Esta iniciativa contó con el financiamiento del programa Mathematics for Humanity del ICMS (Edimburgo, Reino Unido).
Conferencistas
Organizadores
Marcelo Pereyra
Heriot-Watt University
Julián Tachella
ENS Lyon - CNRS
Enzo Ferrante
Universidad de Buenos Aires - CONICET
Pablo Musé
Universidad de la República
Lorena León
Université Grenoble Alpes
Coordinadores Locales
Cecilia Bolaños
Universidad de Buenos Aires
Nicolás Gaggion
Universidad de Buenos Aires
Silvina Ceriani
Asistente de Organización
Sponsors
